Halucinațiile AI: de ce inventează uneori modelele
De ce inventează asistenții AI fapte, surse și cifre: tipuri de halucinații, cauzele lor tehnice, semnele de alarmă și metode practice de verificare.
Funcțiile hash: amprenta digitală a datelor
Ce este o funcție hash, de ce aceeași intrare dă mereu aceeași amprentă, cum verifici un fișier descărcat și de ce parolele se stochează…
HTTPS și certificatele: ce înseamnă lacătul din browser
Ce înseamnă HTTPS și lacătul din browser: cum criptează TLS conexiunea, ce conține un certificat, cine îl emite și de ce un site cu…
Adresa IP: ce este și diferența dintre IPv4 și IPv6
Ce este adresa IP, cum arată adresele IPv4 și IPv6, de ce s-au terminat adresele vechi, ce face NAT și ce poate afla cineva…
Criptografia pe scurt: criptare simetrică, asimetrică și chei
Criptografia explicată simplu: ce face o cheie, cum diferă criptarea simetrică de cea asimetrică, cum se schimbă cheile și ce sunt semnăturile digitale.
Phishingul: cum recunoști mesajele și site-urile false
Cum recunoști phishingul în e-mail, SMS, apeluri și coduri QR: semnalele unui mesaj fals, cum citești corect o adresă web și ce faci dacă…
Centrele de date: cum funcționează și ce resurse consumă
Cum funcționează un centru de date: rack-uri, alimentare cu UPS și generatoare, răcire, redundanță, niveluri Tier, indicatorul PUE, consum de energie și apă.
Blockchain-ul explicat: cum funcționează registrul distribuit
Blockchain-ul pe înțeles: blocuri legate prin amprente, consens între noduri, chei private, contracte inteligente și situațiile în care nu are sens.
Învățarea automată (machine learning) explicată simplu
Învățarea automată pe înțeles: învățare supravegheată, nesupravegheată și prin întărire, date de antrenare și test, supraînvățare și evaluarea unui model.
Parolele puternice și managerele de parole explicate
Ce face o parolă cu adevărat puternică, cum sunt sparte parolele, de ce frazele lungi bat simbolurile și cum funcționează un manager de parole…
Rețelele neuronale: cum învață un model din date
Cum învață o rețea neuronală: neuroni artificiali, ponderi, straturi, funcția de pierdere, coborârea pe gradient și propagarea înapoi, fără formule.
Suveranitatea datelor: de ce contează unde sunt stocate
Suveranitatea datelor explicată: rezidență, localizare, transferuri în afara UE după GDPR, legi extrateritoriale, cloud suveran și ce verifici la furnizor.